个人信息

• daisy/女/1993
• 本科/计算机科学与技术
• 工作年限：2年
• 微博：daisy
• 个人博客：https://ldaisy847800926.github.io

• Github：https://github.com/lDaisy847800926

• 期望职位：Python工程师

• 期望薪资：10k~15k
• 期望城市：杭州

联系方式

• 手机：188…
• Email：Daisy847800926@163.com
• QQ/微信号：2459983678

专业技能

• 掌握Python语言，熟练使用Python常用模块，具有扎实的python基础
• 熟悉Python科学计算，能使用numpy、pandas、scipy等进行数据处理
• 熟悉和了解MongoDB、Redis、MYSQL数据库的使用
• 熟悉网页抓取原理及技术，随机user-agent
• 掌握多线程，协程等并发模型
• 熟练使用Matplotlib，seaborn，pyechart等可视化库
• 熟悉 scrapy，pyspider,Selenium 等框架，掌握基本的Requests，lxml库，
• 熟悉基于正则表达式、XPath、CSS, Beautifulsoup,等网页信息抽取技术
• 熟悉常用数据结构和算法
• 熟悉Python的相关WEB开发框架,如Django，Tornado，flask等
• 熟悉web服务器，Nginx，uwsgi的配置和部署
• 熟悉Javascript, Jquery,HTML,CSS前端知识，熟练掌握bootstrap框架
• 了解常见的数据挖掘算法，KNN算法，决策树，聚类，逻辑回归，线性回归等
• 了解python进行数据分析与挖掘，对数据进行收集，清洗，集成，变换，规约等
• 熟悉使用Git版本管理工具，熟悉GitHub开发流程

项目经验

电商（京东）产品评论数据情感分析项目

• 负责热水器评论数据的抽取，通过模仿用户的网页操作进行数据采集。抓取数据有产品的名称，价格和评论信息

• 对文本进行评论数据的预处理，也就是对大量无价值含金量的评论去除。文本去重，就是去除文本评论数据中重复的部分；去掉一些连续重复累赘的表达；短句删除，删掉多段的评论文本数据

• 使用语义网络分析对评论进行进一步的分析，包括各产品独有优势、各产品抱怨点、以及客户购买原因等，并结合以上分析对品牌产品的改进提出建议

基于基站定位数据的商圈分析项目

• 负责从移动通信运营商提供的特定接口上解析、处理、并滤除用户属性后得到数据

• 负责已单个用户为例，进行数据探索分析，研究在不同的基站停留时间，并进一步地进行预处理，以及数据变换等

• 负责对各个商圈分群进行特征分析，选择合适的区域进行运营商的促销活动

Python招聘职位分析项目

• 主要负责网站招聘信息的爬取，数据收集，数据清洗等

• 负责对抓取后的数据进行分析和整理，文档编写

• 负责对整理的数据进行可视化分析

imovie_爱电影(Flask)项目

• 负责电影网站前台模块中的会员登录基注册，会员中心

• 负责电影网站前台模块中的电影播放，电影评论，收藏电影等模块

• 负责电影网站后台的会员管理

• 负责电影网站后台的电影管理，上映预告管理，评论管理，收藏管理

自我评价

学习能力较强，对于爬虫使用框架scrapy抓取数据，有一定的掌握；在python web 中，熟悉Django和flask两个框架，对于tornado有所了解；有使用过python进行一些数据分析，数据挖掘，尝试过机器学习等；使用python学习过量化交易；对于 git版本控制器的使用很熟练，能够参与团体合作。上进心强，勤于学习不断提高自身能力和综合素质。性格平和，易于人交流和沟通。