Python 100道常见面试题
2017-08-22
Python 100道常见笔试题&答案
1.python中的pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序
2.dict中的items()方法与iteritems()方法的不同
dict.items()返回的是一个完整的列表，
dict.iteritems()返回的是一个生成器(迭代器)
3.写出尽可能的str对象的方法，并解释其作用
#方法 #描述
S.capitalize() #返回首字母大写的字符串的副本
S.center(width[,fillchar]) #返回一个长度为max(len(S),width),S居中，两侧fillchar填充
S.count(sub[,start[,end]]) #计算子字符串sub的出现次数，可将搜索范围限制为S[start:end]
S.decode([encoding[,error]]) #返回使用给定编码方式的字符串的解码版本，由error指定错误处理方式
S.endswith(suffix[start[,end]]) #检查S是否以suffix结尾，可给定[start:end]来选择匹配的范围
S.expandtabs([tabsize]) #返回字符串的副本，其中tab字符会使用空格进行扩展，可选择tabsize
S.find(sun[,start[,end]]) #返回子字符串sub的第一个索引，不存在则为-1,可选择搜索范围
S.index(sub[,start[,end]]) #返回子字符串sub的第一个索引，不存在则引发ValueError异常.
S.isalnum() #检查字符串是否由字母或数字字符组成
S.isalpha() #检查字符串是否由字母字符组成
S.isdigit() #检查字符串是否由数字字符组成
S.islower() #检查字符串是否由小写字母组成
S.isspace() #检查字符串是否由空格组成
S.istitle() #检查字符串时候首字母大写
S.isupper() #检查字符串是否由大写字母组成
S.join(sequence) #返回其中sequence的字符串元素由S连接的字符串
S.ljust(width[,fillchar]) #返回S副本左对齐的字符串,长度max(len(S),W),右侧fillchar填充
S.lower() #返回所有字符串都为小写的副本
S.lstrip([char]) #向左移除所有char，默认移除(空格,tab,\n)
S.partition(seq) #在字符串中搜索seq并返回
S.replace(old,new[,max]) #将new替换olad,最多可替换max次
S.rfind(sub[,start[,end]]) #返回sub所在的最后一个索引，不存在则为-1,可定搜索范围S[start:end]
S.rindex(sub[,start[,end]]) #返回sub所在的最后一个索引，不存在则会引发ValueError异常。
S.rjust(width[,fillchar]) #返回S副本右对齐的字符串,长度max(len(S),W),左侧fillchar填充
S.rpartition(seq) #同Partition,但从右侧开始查找
S.rstip([char]) #向右移除所有char，默认移除(空格,tab,\n)
S.rsplit(sep[,maxsplit]) #同split,但是使用maxsplit时是从右往左进行计数
S.split(sep[,maxsplit]) #使用sep做为分割符,可使用maxsplit指定最大切分数
S.zfill(width) #在S的左侧以0填充width个字符
S.upper() #返回S的副本，所有字符大写
S.splitlines([keepends]) #返回S中所有行的列表，可选择是否包括换行符
S.startswith(prefix[,start[,end]]) #检查S是否以prefix开始，可用[start,end]来定义范围
S.strip([chars]) #移除所有字符串中含chars的字符，默认移除(空格，tab,\n)
S.swapcase() #返回S的副本，所有大小写交换
S.title() #返回S的副本，所有单词以大写字母开头
S.translate(table[,deletechars]) #返回S的副本，所有字符都使用table进行的转换，可选择删除出现在deletechars中的所有字符
4.生成一个指定长度的斐波那契数列
def fibs(x):
result = [0, 1]
for index in range(x-2):
result.append(result[-2]+result[-1])
return result
if __name__=='__main__':
num = input('Enter one number: ')
print fibs(num)
5.说明os ,sys模块不同，并列举常用的模块方法？
os.path.exists(file) 如果file存在于当前目录下，返回True，否则返回False
os.path.abspath(file) 返回file的绝对路径
os.path.dirname(file) 返回file的上级目录名
sys.path.append(path) 添加path到环境变量
6.什么是lambda函数？它有什么好处？
当程序代码很短，且该函数只使用一次，为了程序的简洁，及节省变量内存占用空间，引入了匿名函数
函数使用:
1. 代码块重复，这时候必须考虑到函数，降低程序的冗余度
2. 代码块复杂，这时候必须考虑到函数，降低程序的复杂度
7.输入三个整数x ,y ,z ，请把这三个数由小到大输出
def sort_int(a, b, c):
L = [a, b, c]
L.sort()
return L
x, y, z = sort_int(100, 10, 1)
print(x, y, z)
8.python实现冒泡排序
def bubble_sort(lists):
# 冒泡排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
lists[i], lists[j] = lists[j], lists[i]
return lists
9.有两个升序排列的list A 和B ，尽可能高效的方法将这个两个list合并为一个新的升序排列的list C
C=A+B
C.sort()
10.有一个list，其中的元素无重复，先由大到小而后由小到大，求出其中的最小元素，要求时间复杂度低于O（n）
11.请将十进制整数10240转换成十六进制整数
a=10240
hex(a)--->0x2800
12.给定一个长为N的，值为整数的数组int_array(如果不方便使用数组，可以用链表代替)写一段程序，在O（n）时间内找出int_array中的第二大的整数。可以使用任意程序设计语言实现。
说明：如果最大的整数在int_array中出现了不止一次，则最大的整数和第二大的整数相等。
样例数据一：
输入：[1,2,3,4,5]
输出：4
样例数据二：
输入:[5,5,4,4,3]
输出：5
13.编写个shell脚本将/SBIDATA目录下大于10K的文件转移到/SBIBAEODI目录下，按照备份的日期保存（请使用shell编写）
bin/bash
programm:
name='date + %y%m%d'
do
mv $filename /SBIBAEODI
done
ls -la /SBIBAEODI
14.写一个算法，将字符串列表[“aycc”,”kh”,”llc”,”u”,”l”]通关算法处理为[
“y”,’k’,’c’,’u’,’l’],对调字符列表中的字符位置（’y’与’l’对调，’k’与’u’对调），并拼接字符列表中的字符，输出字符串，‘LUCKY’（python编写）
15.请写出一段python代码实现删除一个list里面的重复元素
>>> L1 = [4,1,3,2,3,5,1]
>>> L2 = []
>>> [L2.append(i) for i in L1 if i not in L2]
>>> print L2
[4, 1, 3, 2, 5]
16.请实现一个实现打印当前时间的装饰器
17.请简述跨域问题，以及服务器针对跨域请求需要做什么处理
18.python是如何进行内存管理的
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，
当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。
所有这些都是自动完成，不需要像C一样，人工干预，从而提高了程序员的效率和程序的健壮性。
19.python里面如何实现tuple和list的转换
#From list to Tuple
tuple(a_list)
#From Tuple to List
def to_list(t):
return [i if not isinstance(i,tuple) else to_list(i) for i in t]
20.介绍一下except的用法和作用？
ry/except: 捕捉由PYTHON自身或写程序过程中引发的异常并恢复
except: 捕捉所有其他异常
except name: 只捕捉特定的异常
except name, value: 捕捉异常及格外的数据(实例)
except (name1,name2) 捕捉列出来的异常
except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得额外数据
else: 如果没有引发异常就运行
finally: 总是会运行此处代码
21.介绍一下python下range()函数的用法？
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1, 10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(0, 9, 2)
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> range(99,0,-10)
[99, 89, 79, 69, 59, 49, 39, 29, 19, 9]
相区别的是xrange(),每次只取出一个迭代对象，如果是数据量比较大时，效率较高
22.如何用python来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数，指最大被替换的数量
23.python里面的match() 和search()的区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配,
也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
24.运用python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？？
前者是贪婪匹配，会从头到尾匹配 <a>xyz</a>，
而后者是非贪婪匹配，只匹配到第一个 >。
25.python里面如何生成随机数？
import random
random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
26.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静代码分析？
pycheck：
PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
pylint ：
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
27.如何在一个function里面设置一个全局的变量？
global
28.单引号，双引号，三引号的区别
单引号和双引号都可以用来表示一个字符串
三引号的用来表示字符串内容
29.请自己实现一个copy函数（不能调用python的copy函数）
30.一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和
sums = sum(map(lambda x: x + 3, a[1::2]))
31.随机生成100个数（0<n<=100），如何计算得出每个数字的重复次数。输入int a [100]={1,12,53,…..}
32.什么是GIL？
线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,
说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.
对于io密集型任务，python的多线程起到作用，但对于cpu密集型任务，python的多线程几乎占不到任何优势，还有可能因为争夺资源而变慢。
解决办法就是多进程和下面的协程(协程也只是单CPU,但是能减小切换代价提升性能).
33.list=[-2，1，3，-6]如何实现以绝对值大小从小到大将list中内容排序
sorted(list1,key = abs)
34.简述python的is和==的区别
is是对比地址
==是对比值
35.简述read，readline和Readlines的区别
read 读取整个文件
readline 读取下一行,使用生成器方法
readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历
36.说明创建字典的至少2种方法
1、直接创建
dict = {'name':'earth', 'port':'80'}
2、工厂方法
items=[('name','earth'),('port','80')]
dict2=dict(items)
dict1=dict((['name','earth'],['port','80']))
3、fromkeys()方法
dict1={}.fromkeys(('x','y'),-1)
dict={'x':-1,'y':-1}
dict2={}.fromkeys(('x','y'))
dict2={'x':None, 'y':None}
37.args ,*kwargs的作用是什么？如何使用？
当你不确定你的函数里将要传递多少参数时你可以用*args.
例如,它可以传递任意数量的参数:
>>> def print_everything(*args):
for count, thing in enumerate(args):
print '{0}. {1}'.format(count, thing)
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage
相似的,**kwargs允许你使用没有事先定义的参数名:
>>> def table_things(**kwargs):
for name, value in kwargs.items():
print '{0} = {1}'.format(name, value)
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit
*args和**kwargs可以同时在函数的定义中,但是*args必须在**kwargs前面.
38.python中的变量作用域（变量查找顺序）
Python 中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定的。
当 Python 遇到一个变量的话他会按照这样的顺序进行搜索：
本地作用域（Local）→当前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模块作用域（Global）→内置作用域（Built-in）
39.数组和元组之间的区别是什么？
列表可以修改，而元组不可以修改
如果元组中仅有一个元素，则要在元素后加上逗号。
元组只可读不可修改。
如果程序中的数据不允许修改可用元组。
40.python都有哪些自带的数据结构？
列表，元组，字符串，bytes，bytearray，集合，字典
41.xrange 和range的区别是什么？
xrange的用法与range完全相同，所不同的是xrange生成的不是一个list，而是一个生成器。
要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
range会直接生成一个list对象：
>>> a = range(0, 50)
>>> print type(a)
<type 'list'>
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
>>> a = xrange(0, 50)
>>> print type(a)
<type 'xrange'>
>>> print a
xrange(50）
42.如何在python中拷贝一个对象？
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.
一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.
一个方法是使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制
43.简述python的优缺点？
优点：
简单，易学，免费、开源，可移植性，解释性，面向对象，可扩展性，丰富的库
缺点：
运行速度慢
44.写一个程序，用递归的方法计算n!
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
45.TCP/IP协议中各协议所在层以及他们之间的关系
46.有序列表如[1,3,5,7,9]，请用二分查找返回元素所在的位置
47.用列表生成器1到100的偶数列表，并且a[50:100]返回什么？
48.将字符串倒叙，如a=’abcdefg’变成’gfedcba’
reverse
49.用最少行数计算某字符串（有只有数据和空格）中偶数的和，a=’12 21 23 22 5 67’
50.一般怎么优化响应慢的接口？
51.针对接口设计，有哪些安全设计？
52.简述爬虫的基本工作原理，目前主要的网站结构以及设计对各类结构网站的爬取方法
网络爬虫的基本工作流程如下：
1.首先选取一部分精心挑选的种子URL；
2.将这些URL放入待抓取URL队列；
3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。
4.分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环
53.请画出scrapy爬虫结构图，并对其进行解释
Scrapy Engine：
负责组件之间数据的流转，当某个动作发生时触发事件
Scheduler：
接收requests，并把他们入队，以便后续的调度
Downloader：
负责抓取网页，并传送给引擎，之后抓取结果将传给spider
Spiders：
用户编写的可定制化的部分，负责解析response，产生items和URL
Item Pipeline：
负责处理item，典型的用途：清洗、验证、持久化
Downloader middlewares：
位于引擎和下载器之间的一个钩子，处理传送到下载器的requests和传送到引擎的response(若需要在Requests到达Downloader之前或者是responses到达spiders之前做一些预处理，可以使用该中间件来完成)
Spider middlewares：
位于引擎和抓取器之间的一个钩子，处理抓取器的输入和输出
(在spiders产生的Items到达Item Pipeline之前做一些预处理或response到达spider之前做一些处理)
54，什么是爬取深度？什么是广度优先策略，什么是深度优先策略？scrapy如何控制爬取深度（在哪里设置，其核心的控制代码在哪里）
深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接
宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页
55.scrapy中爬取列表的去重机制是什么？在代码中如何实现？
1、Pipleline 加入如下代码：（在数据爬完后将URL塞入redis去重）
class RedisInsert(object):
def process_item(self,item,spider):
set_redis_values_1(item['url'])
return item
2、Middleware加入如下代码：（在爬数据之前查看该URL是否爬取过）
class IngoreRequestMiddleware(object):
def __init__(self):
self.middlewareLogging=getLogger("IngoreRequestMiddleware")
def process_request(self,request,spider):
if get_redis_values_1(request.url):
self.middlewareLogging.debug("IgnoreRequest : %s" % request.url)
raise IgnoreRequest("IgnoreRequest : %s" % request.url)
else:
self.middlewareLogging.debug("haveRequest : %s" % request.url)
return None
56.是否使用过redis，简述redis中有哪些数据结构，并说明基本用途（至少3种）
String——字符串
Hash——字典
List——列表
Set——集合
Sorted Set——有序集合
57.爬虫程序对于服务器的要求主要在哪些方面？
58.在web服务中，想要显示只允许某一个ip访问，应该怎么实现？
59.写程序把一个单向链表顺序倒过来。（尽可能写出更多的实现方法，标出所写方法的空间和时间复杂度）
60.有一个长度为n的数组a,里面元素都是整数，现有一个整数B，写程序判断数组a中是否有两个元素的和等于B。（尽可能写出更多的实现方法，标出所写方法的空间和时间复杂度）
61.什么是缓存，在web服务中，缓存有什么作用，什么情况下要使用缓存，缓存分为几种？
web缓存的类型：
1、浏览器缓存
2、代理服务器缓存
3、网关缓存
62.什么是负载均衡，负载均衡有什么作用，有哪些负载均衡算法？
负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡算法：
1.轮询法
2.随机法
3.源地址哈希法
4.加权轮询法
5.加权随机法
6.最小连接数法
63.简述对RESTful API设计规范的理解
64.简述HTTP缓存机制
65.如何实现一个可供with的语句使用的上下文管理对象
文件可以作为上下文管理器使用，它们可以关闭自身作为清理的一部分
>>> with open('text.txt') as myfile:
... while True:
... line = myfile.readline()
... if not line:
... break
... print line,
66.简述python内置实现的一些设计模式
答：解释器模式，适配器模式，桥接模式，
67.简述python垃圾回收机制及如何解决循环引用
Python的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾。
在引用计数的基础上，还可以通过“标记－清除”解决容器对象可能产生的循环引用的问题。
通过分代回收以空间换取时间进一步提高垃圾回收的效率
68.简述什么样的情况下会发生UnicodeDecodeError
安装模块时候发生编码错误
69.异常捕捉中except分支中raise e 改为 raise 会产生哪些变化？
raise抛出一个异常
70.给出3个你经常访问的技术网站或博客
GitHub、Stack OverFlow、CSND，oschina，博客园、SegmentFault
71.简述标准库中，functools.wraps的作用
functools.wraps 的作用是将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, 默认有 module、name、doc,或者通过参数选择
72.简述标准库中，functools.partial的实现思路
functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数
1.改变原有默认值参数的默认值
2.给原来没有默认值的参数增加默认值
73.写出一段代码实现单例模式
使用new方法
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
orig = super(Singleton, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
class MyClass(Singleton):
a = 1
74.用yield写出一个生成器
def cube(n):
for i in range(n):
yield i ** 3
for i in cube(5):
print i
75.@classmethod ,@staticmethod ,@property都是什么意思?
classmethod(fn)表明函数fn是类的函数而非类实例的函数
staticmethod(fn)表明函数fn是类的静态方法
@property可以实现属性的只读权限功能
76.解释一下Gevent和threading/multiprocessing的关系
77.请解释一下cookie和session的关系，以及xsrf的攻击和防范方法
session技术是要使用到cookie的，之所以出现session技术，主要是为了安全
78.函数、类方法定义中如何实现可选参数、可选关键字参数
79.解释classmethod和staticmethod的区别
@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数
80.写一段程序，包含迭代器和生成器的使用
81.如何使用匿名函数
当程序代码很短，且该函数只使用一次，为了程序的简洁，及节省变量内存占用空间，引入了匿名函数
>>> nums = range(2,20)
>>> for i in nums:
nums = filter(lambda x:x==i or x % i,nums)
>>> nums
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
82.如何使用标准库collections中的deque?
deque 是 double-ended queue的缩写，类似于 list，不过提供了在两端插入和删除的操作。
1.appendleft 在列表左侧插入
2.popleft 弹出列表左侧的值
3.extendleft 在左侧扩展
83.标准库中的copy中的copy和deepcopy的区别
copy：浅拷贝。只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象
deepcopy：深拷贝。拷贝对象及其子对象
84.什么是装饰器，如何使用装饰器？
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其它函数在不作任何变动的情况下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
85.解释with关键字的用法
with 的一般执行过程
一段基本的with表达式，其结构是这样的：
with EXPR as VAR:
BLOCK
其中：EXPR可以是任意表达式；as VAR是可选的。其一般的执行过程是这样的：
计算EXPR，并获取一个上下文管理器。
上下文管理器的__exit()__方法被保存起来用于之后的调用。
调用上下文管理器的__enter()__方法。
如果with表达式包含as VAR，那么EXPR的返回值被赋值给VAR。
执行BLOCK中的表达式。
调用上下文管理器的__exit()__方法。如果BLOCK的执行过程中发生了一个异常导致程序退出，那么异常的type、value和traceback(即sys.exc_info()的返回值)将作为参数传递给__exit()__方法。否则，将传递三个None。
86.参数传递使用的是传递引用还是传递值？为什么？
值传递：方法调用时，实际参数把它的值传递给对应的形式参数，方法执行中形式参数值的改变不影响实际参数的值。
87.在类的方法定义中，‘self’是怎样的一个参数
self代表当前对象的地址。
self能避免非限定调用造成的全局变量。
88.进程和线程的区别是什么？
线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流。
一个进程中可以并发多条线程，每条线程并行执行不同的任务
进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。
进程有以下三部分组成：
1，程序：我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成。
2，数据集：数据集则是程序在执行过程中需要的资源，比如图片、音视频、文件等。
3，进程控制块：进程控制块是用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标记。
区别：
1、运行方式不同
进程不能单独执行，它只是资源的集合。
进程要操作CPU，必须要先创建一个线程。
所有在同一个进程里的线程，是同享同一块进程所占的内存空间。
2、关系
进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程；其他线程也可以创建线程；线程之间是平等的。
进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid
3、速度
启动线程比启动进程快。
运行线程和运行进程速度上是一样的，没有可比性。
线程共享内存空间，进程的内存是独立的。
89.对list进行切片的用法
a = list[::10] 切片操作符： [],[:],[::]
90.用两种方式按行读取一个csv文件
1.使用python的csv模块
csv.reader(filepath)
2.使用python的pandas库
pandas.read_csv(file)
91.简述数据库的锁机制
92.mysql有几种存储引擎，特点是什么？
存储引擎：MyISAM,InnoDB,MEMORY,MERGE
93.写一个函数，能够遍历一个文件夹下的所有文件和子文件夹
def getfilelist(filepath, tabnum=1):
simplepath = os.path.split(filepath)[1]
returnstr = simplepath+"目录<>"+"\n"
returndirstr = ""
returnfilestr = ""
filelist = os.listdir(filepath)
for num in range(len(filelist)):
filename=filelist[num]
if os.path.isdir(filepath+"/"+filename):
returndirstr += "\t"*tabnum+getfilelist(filepath+"/"+filename, tabnum+1)
else:
returnfilestr += "\t"*tabnum+filename+"\n"
returnstr += returnfilestr+returndirstr
return returnstr+"\t"*tabnum+"</>\n"
path = raw_input("请输入文件路径:")
usefulpath = path.replace('\\', '/')
if usefulpath.endswith("/"):
usefulpath = usefulpath[:-1]
if not os.path.exists(usefulpath):
print "路径错误!"
elif not os.path.isdir(usefulpath):
print "输入的不是目录!"
else:
filelist = os.listdir(usefulpath)
o=open("test.xml","w+")
o.writelines(getfilelist(usefulpath))
o.close()
print "成功！请查看test.xml文件
94.python多线程与多进程的区别
多线程可以共享全局变量，多进程不能。
多线程中，所有子线程的进程号相同；
多进程中，不同的子进程进程号不同
1.多线程:
语法
join
线程锁之Lock\Rlock\信号量
将线程变为守护进程
Event事件
queue队列
生产者消费者模型
2.多进程:
语法
join
进程Queue
进程Pipe
进程Manager
进程同步
进程池
95.python是如何进行类型转换的？
函数 描述
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
96.如何用python来发送邮件
python实现发送和接收邮件功能主要用到poplib和smtplib模块。
poplib用于接收邮件，而smtplib负责发送邮件。
97.python中单下划线和双下划线是什么意思？
__foo__:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突，
_foo:一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.不能用from module import * 导入，其他方面和公有一样访问；
98.urllib和urllib2的区别
urllib提供urlencode方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2没有。这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。
urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers，urllib仅可以接受URL。这意味着，你不可以伪装你的User Agent字符串等
99.get和post区别
get用于获取数据
post 用于修改数据
100.python网络爬虫所用到的网络数据包和解析数据包有哪些？
网络数据包：
requests、urllib、urllib2、httplib2
解析数据包：
BeautifulSoup、pyquery、Xpath、lxml